膜拜大神 金融系玩家统计DNF深渊出货频率

DNF深渊爆率技巧解析，近来随着体验服即将出现史诗碎片系统的因素，广大玩家都开始了疯狂的出货爆肝之旅，如何在有限的疲劳值内最大限度的出货就成了广大玩家争相研究的一个课题，今天小编将为大家带来一位玩家关于这方面因素的分系，一起来看看吧！看到各种深渊的分析帖子，LZ翻了翻自己的出货截图记录，决定也跟风来一发。因为刚AFK回来，只肝了三个号2个月的深渊，本地只有存的664张出货记录截图LZ决定从时间的角度来统计下出货的分布情况相信有不少人和LZ一样喜欢保存深渊截图，而截图信息中最直观的一项就是显而易见，这个数据代表我们出SS那一刻的时间点，而LZ本次统计的重点就是分钟数。换言之，就是想知道这个问题：一小时内哪个时间段SS爆率比较高?PS：因为正常人类不可能保证一天24小时都在刷深渊，所以如果统计时间无法保证出货样本在24小时这个时间段随机分布，那么这个样本是不具备随机性无法用于统计分析的。相反一小时这个区间则比较方便统计，LZ上号的时间不固定，可以近似看作在1小时内随机上号开刷深渊，从而可以保证刷深渊这个事件比较均匀的分布在一小时内，所以出货记录的分钟数可以作为离散变量来进行统计。下面是LZ的统计过程：(嗯，很长，不想看的可以直接拉到下面看结论了)1.对664张截图记录提取分钟数作为数据(LZ打死也不去一个一个数啊，664个要数到猴年啊)首先打开命令提示符，用dir输出当前文件夹下所有文件的详细信息打开后是这个样子的：我们需要的只有分钟数这一列数据，然而这么多无关数据该怎么破最简单的方法，导入word，然后制表然后再选中日期列将其复制到新一页，再以：作为分隔符重新制表右面这一列就是我们想要的，然后将这一列复制到TXT里保存收工，我们的664个样本数据就收集到手了PS: lz贴出来的方法，如果沃特碧感兴趣而且自己存了不少截图可以自己用这个方法把数据收集起来私信发给我。毕竟664个数据还是太少，还是会受到随机性影响结果。2.分析作为一名金融狗，lz用R导入简单分析下从Summary来看，平均数中位数Q1Q2Q3完全是一副664个数据如水般平静的分布在0-59分钟这个时间内啊说好的哪个时间段出货率高呢不甘心的LZ继续画了个图，我们看下具体的分布情况横坐标x代表0-59分钟，纵坐标代相应的第x分钟内出货的次数上图LZ似乎看出了一些端倪，0-10分钟这个时间段不仅包含了最大频率：(第3分钟----644次记录内计出了23件SS)而且0-10分钟总体频率目测比较高，于是LZ又继续挖掘了下这也就意味着，664次深渊记录中，在一小时这个时间段内：00-10分钟： 出货124次10-20分钟： 出货99次20-30分钟： 出货111次30-40分钟： 出货119次40-50分钟： 出货108次50-60分钟： 出货103次细心的朋友可能已经看出端倪了，相对来说两个出货集中段：0-10分钟，30-40分钟如果结合所谓的服务器控制SS爆率和投放SS一说，是否可以理解为，每个整点和30分，服务器会增加一波所谓的深渊爆率呢?与此同时，结合hist图，LZ又发现一个有趣的现象换成折线图：从红框内可以看出每个整10分钟附近，出货率都比较高;与之相反，处于两个整10分钟之间的，往往是低谷。总结：结论一：从个人的样本统计结果来看，第0-10分钟，30-40分钟这两个时间段SS出货率较高结论二：从个人的样本统计结果来看，每个整10分钟左右的SS出货率较高DNF深渊爆率技巧究竟是所谓的科学的玄学?反正我是信了从统计结果来看，服务器端的确存在着浮动操纵SS爆率的机制，所以大家感到突然有一阵爆率特别高是有道理的。但是这个机制到底受到什么因素影响?统计结果呈现的时间因素是否仅仅是游戏伪随机的表现而已?除了时间之外其他因素是什么?如何证明其他因素?所以真正结果出来之前，一切都是玄学，仅供参考23333