由于工作相关原因，需要用到Ubuntu系统进百思特网行AI算法测试以及训练深度学习模型等工作。公司有服务器版的Ubuntu系统，但终究是公司资产，作为小白自然是不敢轻易折腾。

因此，在自己的笔记本电脑上安装了Ubuntu18.04，与Windows10组成了双系统。关于如何安装win10 Ubuntu双系统，这里不展开，相关教程参考链接：https://www.cnblogs.com/masbay/articles/10745170.html

注意：如果是在Windows系统上使用VMware、Hyper等虚拟机工具（包括win10自带支持的Ubuntu子系统）安装的Ubuntu系统，无法挂载安装GPU驱动。

前期准备：

1.禁用BIOS中的secure boot

根据其他使用者百思特网的描述，如果不禁用，将会出现某些奇怪的问题。因为我在安装Ubuntu时就已经禁用了windows系统的secure boot，所以在后续安装显卡驱动时并没有遇到问题。

2.将源换为国内源

Ubuntu本地源的速度众所周知，极大影响后续进行的更新下载工作，因此需要换成国内源，比如：清华源、阿里源、豆瓣源等。由于我使用图形界面百思特网版Ubuntu，即打开“软件和更新”，在第一个顶部菜单下的“下载自”下拉选择任何一个国内源。如下图，我使用的是清华源。

如果使用server版Ubuntu，即没有图形界面需要使用ssh登录，则执行命令换源。由于后续我需要安装并且主要使用annconda，因此换源命令可直接使用conda命令。注意：ubuntu换源可以在安装更新Ubuntu软件或包时加快下载速度（例如安装显卡驱动），annconda换源则是在conda环境下进行相关操作。

ubuntu换源命令参考：https://blog.csdn.net/maizousidemao/article/details/79127695

conda换源命令如下：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

3.更新Ubuntu软件包

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

4.禁用nouvean

小白表示不清楚这是个什么，但大神们都说需要禁用，那就跟着大神的步伐走。

输入命令查看是否被禁用，如果enter返回后无结果显示，则表明已被禁用。

lsmod | grep nouveau

否则，按以下步骤执行禁用：

#打开文件
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
#在文件末尾添加
blacklist nouveau
options nouvean modeset=0
#保存文件，更新重启
sudo update-initramfs -u
sudo reboot

开始安装：

1.命令查看本机适合的显卡驱动版本

这个步骤只适用于目前单纯挂载显卡驱动，后续安装cuda、深度学习框架等，需根据cuda版本或框架环境要求针对性地选择驱动版本。如下图，带有“recommended”的驱动版本就是适合本机的。

ubuntu-drivers devices

2.安装NVIDIA显卡驱动

方法（1）：自动安装，一行命令搞定，系统会自主选择安装当前适合本机的驱动版本（本机测试成功）

sudo ubuntu-drivers autoinstall

方法（2）：选择安装，自己选择想要安装的版本号（本机没有测试）

sudo apt-get install nvidia-driver-460

方法（3）：PPA安装（本机测试失败，可能是网络原因，无法添加PPA）

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-driver-460

3.重启验证

sudo reboot
nvidia-smi